人工智能如何引领教育的未来
来源: | 作者:ihzzhcom | 发布时间: 2018-09-06 | 399 次浏览 | 分享到:
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系后,人工智能技术加速拓展其在教育领域的应用。人工智能技术的发展对于教育有巨大影响是必然的,但目前在应用实践方面却存在良莠并存的问题。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系后,人工智能技术加速拓展其在教育领域的应用。人工智能技术的发展对于教育有巨大影响是必然的,但目前在应用实践方面却存在良莠并存的问题。


任何探索都必须准确把握时代发展的本质特征,必须坚持实践的初心。人工智能时代,教育的最重要的变化应是教育目标或教育活动目标的改变。“人工智能打破了教育的知识传播平衡,加强了‘以学生为中心’的关系。”(祝智庭)对于学生来说,学习的最重要的意义未必是知识的获得,而是思维的发展和健康的社会化。问题识别、逻辑推理、意义建构、自我指导等高层次认知能力的重要性更加凸显,记忆、复述、再现等低层次认知能力的重要性随之下降。在机器都能思考、都会考试的今天,如果教育还试图将学生培养成“考试的机器”,将是何等荒谬。


回首过去的五到十年,当前的人工智能技术确已显现其神奇与强大。图像识别、语音识别、机器翻译、人机对话、基于大数据的智能分析、自适应的个性化学习等等,许多我们当年只是想想,有的甚至连想也未曾想的事,居然计算机都能办到。如何运用这些技术帮助学生学习,帮助教师开展教学,帮助学校管理运筹,自然是活跃的课题。应用信息技术改进或支持教育教学的企业也大量出现,其中较为集中在作业与测评环节。这些企业的主要产品有两方面,一是习题库,二是基于学生习题响应的数据分析系统,两者依靠知识点索引联系在一起。习题库既是用来诊断的工具,也是诊断后补偿训练的素材。这就是“精准教学”的基本模型。


这一模型的积极之处,是根据对学生知识掌握情况的智能反馈,支持可能的个性化学习(因为学习必须是学生的主动行为)。这一模型的不足之处,在于其背后的“以练代学”的基本逻辑,其过度应用容易导致“以训练代学习”“未理解就熟练”的加剧。在一些学校将“周周测”纳入学校教学常规时,教师还有循循善诱的从容吗?在教师们都习惯于“拿来主义”的作业时,他的教学能力在进步还是在退步?如果说,人工智能时代将是“知识立意”的学习向“能力立意”“素养立意”的学习发展的新时代,那么以“知识立意”的学习为纲的人工智能技术应用方向可能是需要检讨的。当然这并非是对“精准教学”的否定,而是对推广“精准教学”的审慎建议。